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智能制造实验室建设

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新能源专业人工智能教育解决方案


随着新能源产业的不断壮大,设备维护成本高、并网协调率低、弃风限电等痛点,制约着风电产业的进一步发展。设备智能化运维、新能源电厂数字化管理等问题已经成为急需解决的问题。新能源领域的数字化转型迫在眉睫。但当前既熟悉风电领域专业知识又掌握人工智能及大数据挖掘等技术的复合型人才缺口更是奇缺,为了更好满足当前市场与业务对人才的需求,各大高校开始尝试开设相关课程,但目前针对教学还是有如下困难存在。

严重缺乏有相关数据分析经验的教师资源

新能源相关专业尚未建立合理的大数据教学体系

教学与实践平台搭建困难

缺乏实际业务场景及相匹配的数据资源支持

缺乏实际业务应用案例及实践机会

针对以上痛点与难点,本方案基于人工智能、数字孪生、VR等先进技术,使用行业真实数据,解决真实行业痛点问题为目标,构建人工智能+新能源的“产学研用”教学体系。满足高校实验教学、实训模拟及科研项目应用等多种需求,为培养多学科复合型人才提供了包含:课程体系、考试系统、行业数据、实训平台、数字孪生系统等核心功能的一体化解决方案。


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工业 4.0 实践教育——从入门到精通规划建设方案
随着新能源产业的不断壮大,设备维护成本高、并网协调率低、弃风限电等痛点,制约着风电产业的进一步发展。设备智能化运维、新能源电厂数字化管理等问题已经成为急需解决的问题。新能源领域的数字化转型迫在眉睫。但当前既熟悉风电领域专业知识又掌握人工智能及大数据挖掘等技术的复合型人才缺口更是奇缺,为了更好满足当前市场与业务对人才的需求,各大高校开始尝试开设相关课程,但目前针对教学还是有如下困难存在。

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